分布式事务到是什么

今天面试了一家外包公司，被问到分布式事务场景，我回答系统对接和微服务应用之间业务数据同步，直接被面试官打断结束面试了，想问下大家分布式事务是什么？

@bthulu {哭笑脸} “打日志警告人工处理”，项目初期很受用。

先从事务讲起，单体服务的事务 ACID 由 spring 管理、数据库保证
然后讲微服务下，A 服务调用 B 服务，为什么原来能在单体用的事务不生效了
接着讲怎么解决，讲最终一致性（本地消息表、事务消息）、强一致性（ 2PC 、TCC ）
讲市面上对应的中间件 rocketmq ？ seata ？
最后说你们项目怎么做的

从来不用分布式事务, 都是调接口, 成功了就算了, 不成功, 就调回退接口, 回退接口也失败了, 打日志告警人工处理.
现实中哪有真正的分布式事务? 你一次捞到多个数据库连接, 依次开启事务, 执行 sql, 然后 commit 的时候, 有几个成功了, 有几个失败了, 你怎么办? 提供成功的事务, 哪个数据库支持回滚? 就算支持回滚, 也会出现有几个回滚成功了, 有几个回滚失败了, 这时候你又咋办?

事务和线程很相似，但又不是很相似。得先认识到并发线程原子性和事务原子性的区别。

一个是不可打断，不可继续分割；一个是存在回退机制，不会出现”错误数据“。

其它的就可以利用你”如何安全的并发编程“相关理论，来认识分布式事务。就像一个变量参与多个线程，一个数据同步到多个数据库。

你是如何控制这个变量在多个线程同步的？
- 锁：最简单的阻塞，同步
- 协程：有局限性但很合适的调度
- 事件/回调：可用但也仅仅可用

你又是如何控制这个服务在多个数据库保存操作中不会部分成功，部分失败的?
- 多个事务当然也可以阻塞：一致性拉满，可用性降低，与线程锁的特性高度一致。
- 多个事务当然也可以协作：可用性提高，一致性降低。倾斜程度根据协作方式而定，
- 多个事务当然也可以回调：或许就是最终一致性了，到回调完成那一刻，数据才会变得正确。

我认为分布式事务本身没什么复杂的，更多是因为涉及分布式事务的业务太复杂了。导致分布式事务看起来很难。其实回到本质还是同步问题。

简单说就是一个 api 会经过多个微服务，其中一个挂了，导致数据对不上，比如给用户显示转账成功了，但是实际却扣钱了，但是钱没到另一个账号

我的理解简单来说就是原子性，只有成功和失败两种情况。

https://www.thebyte.com.cn/distributed-transaction/transaction.html

我这里介绍了 4 中分布式事务：BASE 、TCC 、SAGA  你可以看看。

八股文学习了一大堆，面试不到我学习的内容五分之一，工作内容涉及不到十分之一。

数据同步也没什么大问题呀。就是多个系统之间的原子操作，要么成功要么失败，用处就是保证跨系统的业务操作数据的强一致性，和本地数据库的事务一个目的。

@laminux29 这个例子不太合适，银行这个是因为信用卡核心系统基本都是双信息系统，要等夜间跑批清算才能入账，跟分布式事务没关系