#RTX5090 发布了,个人汇总了从 GTX1080 到最新一代的性能/美元、性能/瓦特的图表。结论:一分钱一分货 + 性能在加速 + 性价比在提升。推论:基于中小等模型(几十到几百 B 参数)的桌面/手机 AI 也就 2 ~ 3 年的事儿了。
GPU |
AI TOPS |
TGP(W) |
首发价格($) |
性能/瓦特 (TOPS/W) |
性能/美元 (TOPS/$) |
GTX1080 |
9.0¹ |
180 |
599 |
9.0 / 180 = 0.050 |
9.0 / 599 ≈ 0.015 |
RTX2080 |
84.8 |
215 |
699 |
84.8 / 215 ≈ 0.394 |
84.8 / 699 ≈ 0.121 |
RTX3090 |
284.7 |
350² |
1,499² |
284.7 / 350 ≈ 0.813 |
284.7 / 1499 ≈ 0.190 |
RTX4090 |
1321.2 |
450 |
1,599 |
1321.2 / 450 ≈ 2.936 |
1321.2 / 1599 ≈ 0.826 |
RTX5090 |
3352 |
575 |
1,999 |
3352 / 575 ≈ 5.825 |
3352 / 1999 ≈ 1.676 |
https://i.imgur.com/Vy1gvo4
[img]https://i.imgur.com/Vy1gvo4.jpeg[/img]
https://i.imgur.com/AX9nRxk
https://i.imgur.com/TUQfPQq
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