抖音推荐的都是未曾看过的视频，是服务器会维护一个我已经看过的记录吗？

像抖音这种，推荐的都是我未看过的视频，通常的做法是服务器会维护一个我已经看过的记录吗？ 如果我看过 1 万个视频，那不是一个账号要关联 10000 个记录。还是其实有更简单的做法呢？

你得找 data 部门的 gofeed 算法工程师给你讲解，我猜这不是服务器工程师该解决的问题

苹果和安卓双持就知道了，同一个账号不同的时间会刷到同一个视频

我更想让抖音不要推送"已浏览过内容相似 80%+"的视频... 如果能不推送"AI 自动配音/生成"的最好了

抖音怎么做不知道，但我做的话 —— 最简单的话就存存 10000 个整数 id 就够了，并不是什么难事 实际上存的要更详细，不仅存你看了什么(what)，还会存时间(when)，设备和 ip(where)，通过什么方式到达该视频，观看时长、是否评论、点赞……(how)，who 就是帐号，why 就是推荐算法的缓存 复杂度 how 权重最大，how 细分项目越多，画像越容易推算 不然老是听说上亿数据量怎么来的？

@Foxkeh 批里批里是真的菜，电脑看过手机还推 同一类视频点过一次就疯狂推，点不喜欢还在推 现在很多标题党封面党骗你点击，想看点标题封面和内容有关联的视频都不好找

还是不够人性化，经常给我推看过的（换两个人再演一遍同样的剧情）

可以用你手机本地资源去计算。 远程在你刷视频的时候，会提前加载后面 5 个视频列表过来，当推荐过来的列表中有 1 个或 2 个与你本地最近 1000 条比较后相同，就直接跳过，不影响，这样远程服务器需要计算你的爱好就可以，不需要去计算你的浏览记录。

youtube 推荐看过的比没看过的还多.无语了

在知乎推荐页面会刷到以前看过的，甚至评论过的条目，可能知乎列表有个上限