简介

TrendX.Wiki 是一个基于 Google Trends 数据采集和关键词释义的简易网站。

OG:image

这是一个尝试,希望尽可能由 AI 完成需求->编码的工作,尽可能只打杂不手工介入编写。目前看起来流程跑得通,尝试是成功的。当然,代码有一些简陋,也可能存在不少性能问题,但是作为概念验证的 demo 是足够了。

项目角色

  • 任务提出:我
  • 协调执行:我
  • PRD 及技术选型:ChatGPT (o1-preview)
  • 编码:Cursor ( Claude )

流程

1. 提出需求与 PRD 撰写

我提出了需求,并由 ChatGPT 完成 PRD 的编写和迭代。

初版 PRD 初版 PRD

迭代 PRD PRD 迭代: 经过几次简单对话引导的 prd 迭代,完成一份满意的 PRD (主要是需求描述的精确和细化程度,以便降低后续编码时的歧义)

2. 技术选型

ChatGPT 负责项目的技术选型,包括技术栈和技术方案的初步细化,比如数据库表结构的建议。

技术选型-1 技术选型-2 技术选型-3

  • 一些基本的技术设计及选型:展示技术选型讨论的过程,本计划全栈 Nextjs ,但是按 GPT 建议最终选择 Python 作为主技术栈(更合适数据采集需求)。

3. 编码与调试

Cursor 负责代码编写,我负责验证和调试,确保功能实现与需求一致。

在此过程中主要使用 Cursor 的 Composers 功能,优点是可以同步处理多文件。过程中,运行起来项目,一边试用一边对话,让 Cursor 修改功能/修正错误等,尽量保持不人工介入修改代码本身(印象中除了一些 path ,确实没手动改啥代码)。

代码编写-1 基本功能实现 代码编写-2 错误处理 代码编写-3 细节调整,并使用 OG:image Generator补全 OG 图片和信息。

4. 部署上线

我负责项目的最终部署和上线操作。 部署时也是要求 Cursor 提供 Step by Step 教程,包括配置 crontab 跑后端抓取脚本和运行 web 界面。

当然,部署的执行及使用 Cloudflare 配置域名之类还是我手动干的。

如何,站点目前已经上线了。 TrendX.Wiki

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6 条回复  
Visoar 楼主 初学 2024-11-13 22:47:26
@qq727474430 就是截图上的,都是自然语言,没有使用特别的技巧(个人认为 llm 足够强大情况下,绝大多数交互并不需要复杂的提示词工程)
qq727474430 初学 2024-11-13 22:18:04
感谢分享,如果能分享一下 PRD 生成的 Prompt 就更好了!
nikenidage1 初学 2024-11-13 21:57:10
不错的经验分享
l0wkey 初学 2024-11-13 21:44:32
看起来不错啊
XieYonglin 初学 2024-11-13 21:18:50
不错的流程分享
wonderfulcxm 初学 2024-11-13 21:04:44
学习了
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