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人就必须一直工作吗?因为两年前的空窗期反
去亲戚那里做量化相关工作快两周,来更新一下
doommm
· 2024-11-6 21:54:31 · 1328 次点击
前情提要:
https://fshexex.com/t/1083340#
老哥们的评论我都看了,很感谢大家的建议。
抱着试一试的心态,上周开始过去上班。一周多过去,来跟大家分享一下我的经历,也当做是一个自我总结。
第一天说明了试用期定三个月,不签合同没有工资,中午管饭。后续薪资啥的的估计要过了试用期才会谈。这个 emmm 。
这段时间没有做交易员相关的工作(他侄子还要两周左右才能过来),而是去研究、编写针对某个交易软件的量化交易策略(交易软件提供了扩展功能,一个基于 python 的策略框架),这也是亲戚后续主要想做的方向。
亲戚希望他的交易经验加上我的编程能力(产品+程序员的模式),能尽快输出可用的量化策略,到市场上捞钱。这些天越做越感觉这个想法不太靠谱,有太多不知道的坑。感觉虽然亲戚有几年的期货交易经验,但是对于量化交易这件事的认识还不够完善和全面。着急出结果,又不太愿意找个有经验的开发(他说如果策略好用的话,怕别人偷走,可能这也是找到我的原因);念叨谁谁谁拿着这款软件做量化交易,一周挣了几百万,我们要抓紧时间,抓住窗口期,别人中间踩过什么坑却从没有提及。
比如像策略的开发、测试,一个策略写出来我都不知道写对了没有,回测也不知道怎么保证覆盖率。毕竟涉及到钱的问题,我也没有相关经验,得更加谨慎。不知道这么做下去能出什么样的成果。
再举个例子。对于同样一个策略,在周期 M5 的 K 线下能产生交易,在周期 M15 的 K 线下无法产生交易。由于改变 K 线周期只用变动一个参数,在策略框架能正常输出 K 线数据的情况下,可以确定是策略自身的问题(参数配置、策略逻辑,或者我的实现有问题)。这个原因我解释了好几天,他一直无法理解。在这方面,AI 倒是帮了我不少。我用豆包输入各种逻辑、指标、参数相关的问题,都能得到像模像样的回复,不论输出是不是完全正确,好歹是有了一些方向。
另外,像这样一个产品+一个程序员的团队,需求描述不全、描述不清、频繁变更等一系列问题是必然出现的。当产品还是老板、亲戚的时候,团队关系就更微妙了。我本身不是一个特别擅长沟通的人,这段时间在沟通交流上耗费的精力让我感到有些疲惫。尽管目前为止亲戚还是比较好说话的,但我总怕日后有出现问题的一天。
Btw ,表姐夫拉我一起“创业”这件事,没有告诉我姑姑,可能连我表姐也不知道。他们同住一个屋檐下,我感觉这件事有点奇怪。
总结,第一周做下来,找回不少之前上班的感觉。就是目前这份“工作”对我来说试用期应该用不到三个月,如果后续没找到什么能坚持下去的点,可能两周到一个月的时间我就得考虑跑路了。现在特别想好好找个前端工作,好好去上班。
再次感谢之前大家给我的建议。
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最早评论
83 条回复
84#
ytmsdy
小成
2024-11-8 09:53:29
@doommm 直接照实说啊,首先是他先不要脸的,白嫖你三个月,又没给股份。
83#
speedmancs
初学
2024-11-8 05:27:49
跟这种亲戚尽量保持距离,近而远之,他这不就是在白嫖吗,你给他干三个月活居然没工资。真是活久见,什么垃圾亲戚
82#
djangovcps
小成
2024-11-7 18:02:15
python 期货,是不是 用的 TqSdk 或者 直接对接的 CTP 接口?
81#
cc9910
初学
2024-11-7 17:58:11
快跑吧,现在没拿工资,还算有点亲戚情分,等后面回测完美,实战亏钱就要挨揍了
80#
guoyl8899
初学
2024-11-7 17:44:06
量化策略回测了也不靠谱,如果还要买数据的话,那基本上给数据提供商打工了,如果没数据,量化就是空中楼阁。高频交易就相当于你给交易所做市了,还倒贴手续费。市场上没有稳赚不赔的量化策略,一切都是动态变化的。
79#
majiajia
初学
2024-11-7 17:29:51
这什么亲戚,太狗了
78#
s4d
小成
2024-11-7 17:13:48
做的境外的 T+0 吗?
77#
Sawyerhou
小成
2024-11-7 16:57:18
看了看回复,楼里有几个人还是懂行的。 我在上一个帖子里说,如果平时吃饭他不请客就不去,估计你没听。 #11 说,买卖不应该分开做,量化不全是高频,说的对。 你这个亲戚做项目似乎不太靠谱,另外 期货的话一般都是日内高频,python 是做不了的,都是 C++, 如果你这个 M5 指的是 5 日那就无所谓。
76#
leegradyllljjjj
小成
2024-11-7 16:41:58
"念叨谁谁谁拿着这款软件做量化交易,一周挣了几百万" 这就是个赌鬼,还是远离吧
75#
Fleey
初学
2024-11-7 16:28:30
好巧,也是同姐夫拉创业临时写量化。 本来以为跟写 web 一样简单,结果其中还涉及到数据源 回测 各种奇葩波动率算法函数。 最后结果当然是忽悠过去跑路了
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