双非算法真的没有出路吗

本人杭州一所双非院校的计算机专业学生，研究生阶段做的是深度学习，从入学开始就听说双非找算法工作很困难，但是还是跟了比较卷的导师。

目前研三接近毕业，发了两篇 sci 1 区 TOP 论文，加两个专利。

秋招期间简历都投烂了，连个面试都没有，现在转开发也根本来不及，心真的要死了，双非算法真的没有出路吗？

或者大家有什么意见能讨论一下吗？

有比赛吗？可以打打 kaggle

我甚至都不是计算机的，走的路线先实习，小厂（甚至初创）沉淀两年，然后跳中厂，目前看结果也还可以
我当时已经 12 月份了，秋招也没啥进展，突然有个小公司告诉我可以去，我就去了
如果你决定干这一行的话，还是多实习+提升面试技巧
现在经济形势差，hc 少，多投一投吧，真得海投

hdu ？投华子试试

首先回答问题，双非找部分算法岗确实没有出路，但「算法岗」是一个很大的范围，不是说只有什么机器学习/深度学习，也不是只有互联网大厂才有算法岗，建议你打开思路，去找一些传统行业的算法岗，能获得一些更好的出路，因为我也是双非出身，目前是在金融机构做「算法」的工作，这本来在双非看来是不可能的事情，但并不是所有「算法岗」都会有「算法」两个字，举个例子：一般传统的制造业都会有个运筹优化的工作，一般金融行业都会有个风险管控的工作，这些都是所谓的「算法岗」

可以在 BOSS 上全国多个城市的工作机会都看看，另外就是多找一些其他的求职途径。

有学长学姐嘛？他们之前怎么办的 内推一下？导师有没有路子。主要是你选的这条路太难了

我最近在面试招人，说实话难。就是硬性卡。也不是歧视什么的，就是因为 985 的研究生都烂大街了，而且都是搞算法的，我就没见过不搞算法的  电信、通信 各种专业的都搞

不好找，最近刚看了一个北邮 cv 博士 10 篇文章投 50 家公司 0offer 的帖子。

@kuhne #42 中小厂也卷啊，大厂卷是有出路，有钱，中小厂卷是直接把你一个人当 2 个人用。

读个牛逼导师的博士吧，单凭导师江湖地位，约等于包分配工作。读到博士，除了企业，还有研究所研究院/铁饭碗选调，这些收入都不低，各种优惠政策拉满。

怎么说呢，确实就是学历劣势，你这个没办法了。早点转开发看看吧，985 的这个已经多的招不完了