之前在F友的帮助下，已经使用 YOLO 训练好了我需要的模型，（ https://www.fex.com/t/1077539 ）
由于当前收集的图片样本比较少，我想继续增加训练样本以提高分类精度。
但目前遇到几个问题：管理这些训练样本很麻烦。
我现在的操作是，搞一个文件夹收集原始数据，然后统一规划这些数据用于训练。
[原始数据目录] ---->> {使用 python 统一格式、裁剪、缩放大小} --->> [存放到用于训练的新目录]
## 问题 1:
去重问题，图片来源比较分散，有可能数据会被重复放进 [原始数据目录]
可能是文件名重复（这个还好说），也可能是图片本身是重复的
## 问题 2:
每次搞到新的图片数据，我得打开 Finder 一层一层找到归类子文件夹放进去
感觉比较繁琐
以上，有没有什么管理软件能让我更轻松管理这些数据集合 |
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