使用方式就是用手机把选号的界面拍下来，然后程序自动识别车牌号，然后尽可能地将候选车牌号赋予意义。比如某个候选车牌号是 31442 ，程序可以识别出前三位是爱因斯坦生日，后两位是牛顿出生年的后两位。另外用户可以事先设置自己对哪类人更喜欢，比如如果对商人更喜欢的话，也许可以让程序优先从出名的商人方面赋予意义。这个没准能降低搜索负担。
我不知道这东西实现难度有多大，以及成功率。但是我感觉想要提高成功率肯定要加钱。我刚才用免费的 LLM 试了一下，不知道是不是的提示词不行还是怎么回事，它没从 31442 里看出什么东西。跟根据我贫瘠的对各种常见算法的理解，没有想到有专门的算法处理这种情况。我感觉基因比对算法也许有希望，但是我搜了一下，看不懂，有兴趣的人也许可以试试这个方向。我感觉这东西用正则应该是没戏了，可能只能用人工智能。但是 LLM 的分词问题好像注定了这个问题很难解决，不知道能不能强行把每个数字或者字母作为一个分词，比如在数字和字母之间加入符号？
我没车，但是我感觉这至少应该算个痒点吧？能买车的人相对来说也有有钱一点吧？
我有时候散步的时候会关注车牌号。我发现我有时候能从车牌号中看出模式。可能就是类似从随机的图案中看出人脸的机制吧。 |
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