## 问题
之前每次业务那边找过来导各种数据，写 sql 总是觉得很麻烦，没什么技术含量，就是写起来很累，跟体力活一样。
## 思考
最近耐着性子用了 cursor ，发现它很强。
我的思考是：只要有规则有逻辑，AI 就能辅助提效。
AI 有自然语言理解能力，也有 sql 理解能力，所以，如果我把表规则也告诉 AI ，那不就能通过自然语言让 AI 给我写 sql 了吗。
## 解决
为了让 AI 能理解我的表结构，我选择了几个表，将每个表字段描述都完善了，然后得到建表语句，都放一个文件里。
然后在 cursor 里，我简单描述下字段，让 AI 给我生成 sql 就可以了。
优点：
- 节省时间：生成的 sql 越多，节省的时间越多。
- 节省脑力：虽然 sql 手写不难，但也要消化脑力。
- ai 的 sql 水平高：ai 对 sql 理解更全，子查询什么的都不是问题，过程中我还学习到了 sql 的几个新写法。
- 理解与修改能力：描述的越简单，ai 理解的越可能出现偏差，这时你只要指出来就可以了，ai 就能给你修改生成的 sql ，非常方便！
- 其他功能：比如我让 ai 根据我的建表语句，看看这个查询都用到了索引没有（有的查询关联的表多，关联字段就多，人工看着累）
## ps
AI 如果理解的不到位，那大概率是你的文档写的不到位，文档不仅是给 AI 看的，也可以给新人看，所以完善文档的过程我认为也是有意义的。
如果觉得写文档的过程太繁琐，其实 AI 也可以帮忙，你要做的就是在 AI 生成文档后，将 AI 理解有偏差的地方改一改就好了。
未来我觉得 AI 上下文会更长，速度会更快，费用会更低，理解能力会更强，甚至直接在本地跑模型，就费点电。
甚至我认为 AI 以后可能通过学习来自我完善。
目前 AI 就像我的助理一样，我可以用语言来交流，让它干活，真的是人人必备阿。 |
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