@VeteranCat 现在出现事故，问责对象也是法人啊。怎么可能问责到具体的程序员？

@jacketma 是的，很多认证消失了。以前，还很流行思科认证。仿佛金饭碗一样。

@iomect 问题是屎山又怎么样呢，人觉得的屎山是人难以维护，关键是 AI 的屎山 AI 能维护啊

@Tink 是的，这个才是最可怕的，不仅仅是岗位的问题，AI 让其它领域不再依赖程序员了，属于是对一个行业降维打击了

纯扯淡，对于复杂的系统设计和需求，AI 根本就没办法搞定。AI 只能做那种常规的基础任务。 AI 可以代替一部分程序员，但绝对代替不了一个好的 PM

看了几个 Boris 的访谈视频, 他一直有提到是通用型人才, 在 ai 帮助下岗位边界正在弱化. 感觉程序员的消失, 或者软件工程师的消失更多的应该是指这个专门岗位的 title 会逐渐消失. 并不是程序员关于原本的 coding, 工程化的能力会失去竞争(但是轻度的知识已经快速的 ai 取代了. 甚至在工程化上 ai 也能给出一些建议.) 感觉开发效率在 ai 帮助下能够快速上升, 而且新手需要接触的范围可能也会越来越大. 还有一点自己想法, 类似对于一个工程的 prompt, skills 等这些软知识的固化, 在之后模型稳定后, 可能也会是工程化的一部分.

有人说 AI 这么厉害，为什么 vibe coding 的编辑器都是 electron ，为什么没有自我革命写出跨平台的原生编辑器？

一些评论： 2022 ai 最多完成个补全 2023 ai 最多改几个文件，还要复制黏贴麻烦的很 2024 ai 写一个 demo 差不多了，玩具而已 2025 ai 根本搞不定复杂的设计和屎山代码的生产老项目, 还有出问题了谁来背锅？ 2026 ？ 人要向前看的, 这玩意儿 4 年前还是个补全代码都能出错的东西，你可以说 boris 自卖自夸在那里暴论，但是趋势就是 agent 开始趋向于自动化，自我完善化，agent 组织架构化（ kimi 的 swarm, cc 的 agent team, codex 的 spawned agent ），这里同样有另一个 openai 实践完全自主化 codex 完成大型项目的例子： https://openai.com/index/harness-engineering/， 还局限于讨论屁股坐哪里我觉得意义不大，讨论讨论人类位置应该摆在哪里，HITL 应该做到什么程度，agent autonomy 应该给多少权限才是今年的话题

ai 编程这就像，手电钻的发明，汽车的发明。使用工具，总是比徒手、徒步效率高的多。不过，目前还没达到这个效果，目前的程度还在大型发条螺丝刀、滑板车这种程度，效率提高了很多，但需要很多的使用技巧。