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单纯的自动化，大约好几年前就有雏形，但我们要的，肯定是符合较高规范的自动化，这在当前也不是大问题，真正让我们难以安心的是：可控，目前 AI 只能完全自主的达成：可用，这远远不够。
其他主题也有讨论对 LLM AI 生成代码的审核负担给程序员造成的工作影响，说到底，程序员也是想确认 AI 生成的 Code 究竟包含了怎样的逻辑和关联，殊途同归，目标同样指向：可控。
目前的 AI 是目标驱动导向，它只聚焦于处理交互传递的直接目标，任何次生或衍生后果都不在其考量范围内，需要人为复盘再加以约束，尤其是社会领域的底线和规范等具象量化的难点。
可用的 AI 生成已基本实现，可控/可靠的 AI 生成很难被认可，人心难测，AI 心更难，个人认为，在未来很长一段时期内都离不开多层级的人工判定。 |
