我觉得好像是 DeepMind 的阿法狗在围棋领域打败人类之后， 我记得当时就有点无法理解 AI 为什么能战胜人类了， 大致原理就是不断地对抗训练，让 AI 能得到最佳的下法， 这和现在的 AI 编程原理差不多，不断地用 GitHub 训练，然后对问题得出最佳的解决方案。

据我最近读《 Machine learning systems 》了解到的是目前在整个机器学习发展历程中达到一个新高峰，比如语言模型上注意力集中的出现解决了 RNN 的时序跨越关联崩溃问题（只了解到这，有兴趣可以深入研读）