GLM5 新鲜出炉 这是一个经典的逻辑陷阱题，答案并不在“骑车”还是“开车”之间，而在于任务本身。 答案是：你应该开车去。 原因如下： 逻辑悖论（核心陷阱）： 你去洗车店的目的是“洗车”。如果你选择“骑车”（通常指骑自行车或电动车），那么你的汽车还停在家里。你人到了洗车店，车没到，那你去洗什么呢？ 要完成“洗车”这个任务，你必须把待洗的车辆开到现场。 环保与实际情况的冲突： 虽然只有 50 米的距离，开车会产生冷启动排放（并不环保），但为了达成“洗车”这一目的，移动车辆是必须的刚性需求。

gpt 回答是开车去，不过他还补充说可以推车去哈哈哈，智商可以

陷阱问题的回答不能作为代表智力水平评价

本想进来看一下专业测评对比的，没想到还是这种烂大街的标题党，纯污染！

@ColinWei 还真不是，这种地方可以看出一个模型是否会忽略最关键的指示，比如我提示词里的（注意陷阱），如果这么短提示词里这么明显的关键词都会被忽略，这 LLM 用在真实环境里，必然会出现更多问题。

@atrexl 这有啥反思的。。。算力，用户，顶尖人才，开创者都是美国那边多。实打实的物质上的丰富，事实摆着这有啥好反思的。。。并且，说老外的模型，一般默认是 Claude,ChatGPT,然后可能是 gemini. grok 似乎都排不上。

基本都是面向编程发力的吧

那我要是骑自行车呢，为什么不能骑车去呢？

为啥跟编程模型对话？

想不通。 这都是我拿来赚钱的工具。 对我不懂编程的来说 TOO 强了。 opus4.6 mini2.5 都在用