pg 是啥啥都能干，nosql jsonb ，时序数据库，向量数据库，虽然不是各个领域最好的，但是作为业务起步完全没问题 pg 的底层设计也是领先 mysql 的，叠加国产信创，后面用 pg 的会越来越多

pg 某些方面性能确实好 但是没好到碾压 mysql 的地步 真到了很大规模的业务量 业务侧 数据库选型 多种数据库组合用要综合考虑

刚参加工作时，在某快递厂，项目使用 Mycat 进行分库分表，24 个库每个库 16 张表，一个 MHA 管理着 24 套 MySQL 主从。 8 年过去了，现在项目用 Sharding-JDBC 进行的分库分表，8 个库每个库 64 张表，买了一堆的 Amazon RDS MySQL 。

@vopsoft mysql 的 json 的 crud 仅仅实现了 R 吧。跟 PG 比就真的是萤火比之皓月，水分子比之江洋 PG 的 HA 最新版本仍然是主从，然后通过逻辑复制订阅槽进行同步 方案很多，比如 citusdb ，可以做 shard nothing. 社区版最近已经支持 rebalance 了。 timescaledb 做时序检索 pgroonga unicode 的全文检索 pgvector 做 RAG 知识库 pgstorm GPU 加速 postgis GIS 的事实开源标准 插件生态极其强大