@sentinelK 我觉得现阶段大模型的上下文长度差不多已经够用。现在最大的问题是 agent 使用的过程中夹杂了太多冗余信息，不同文件间跳转，包括各种 toolcall ，多跳几次，再加载几个冗余的大文件就不够用了。虽然会有上下文压缩和总结，但是会造成信息的缺失。 如果代码组织的够好，几十上百万的 token 大概率能够覆盖大部分场景。

@William97 #9 我自己最近使用 cursor 、antigravity 的经验来看，出现幻觉的场景已经比较少了，大部分集中在可能使用了旧版本的 api ，本质上还是上下文缺失。只要让 agent 自己运行并检查基本上能够自行修复。