比起前端，后端 AI 写感觉更简单

最近同事都在用 AI 写代码，最后出现很多预料不到的 bug ，还得通宵擦屁股，还不如一开始就自己写。

无所谓担不担心，时代的车轮都会往前滚。 我是后端，现在基本都靠 AI 写代码了，一般的企业级业务（ CRUD ）需求基本一遍过，直觉我现在的文字功底比高考巅峰期强得多。 包括楼上说的订单/支付/退款/推荐系统之类，七八成交给 AI 写都没问题，人工 review/测试。只不过要做好架构准备好文档，这两块做太差那就是无限返工。

厂商自己也喜欢前端，最近 gemini3 又是 vibe coding 前端界面出来展示

AI 最好用的地方在哪？就是那些已经有现成解决方法的可以剥离出来的东西。耦合的东西越少，它给你提升的效率越高。 比如，你跟 AI 说我要做一个 api 网关转发，它很快就能给你把代码撸出来，或者小到你说我要向后端请求数据，数据格式是 xxx ，拿来再做个排序，也是很方便的 但是如果你要它做更复杂的东西，不是不能做，而是你在给他的提示词上就要非常详细。做出来还要仔细 review ，花掉的时间不一定比你自己写更少

Vibe Coding 非常好, 但出现 BUG 时对新手而言就是灾难, 会进入 Vibe Coding 解决 BUG 的死循环; 看不懂生成的代码, DEBUG 能力差, 没有经历过古法编程时代的新手, 解决问题的效率会很低; 对于老手, Vibe Coding 是一个非常高效的辅助工具, AI 能快速提供思路, 实现原型代码, 对于性能优化, 多线程并发还是需要根据经验给 AI 提示

@cvooc 一两年前 AI 连表面上看得过去的小项目都搞不出来，现在已经能做了。如果 AI 就停在当前的水平，之后不发展了，那确实可以说它谁都替代不了。但是看看一两年前 AI 能做什么，现在能做什么，这个趋势还是挺明显的。搞定那些有明确需求的商业项目其实也是时间问题而已。实际上这种商业项目真正难的是你需要把业务逻辑给说清楚，其实只要用自然语言能描述清楚也可以，并不需写代码。