@murmur 争论的点不一样 你说的恰恰是前端 ai 能积累数据的 后端积累数据可难了 美化界面叫啥活 就一个后台系统的列表页 前后端不分离 显示列表 再用 ajax 加载动态数据 返回的数据还要根据每行的原有数据不同显示也不同内容 明显这是手艺活 而不是 ai 能搞定的流水线 不想争了 硬争 ai 要咋样咋样的人都是低智商

@zhouyin 我的意思是现阶段的 AI 前后端都取代不了

前两天惊叹于 Cursor Pro(Claude 3.7 sonnet)的能力，写个公司主页，30 分钟搞定了人肉前端 3pd 的活。 截个图提个需求还能还原度很高的去做实现，这种感觉真的很好。 但最近两天让它重构一个小小的后端项目，却是举步维艰。 会说胡话，有时候代码生成的有问题，cursor 没办法直接看到错误日志，就得自己去调试。 有的时候感觉比自己写还要浪费时间了。 感觉是没有摸到一个 SOP ， 此类的 AI IDE 到底适合什么应用、什么场景以及怎么样的使用姿势？ 是先写一个 Markdown ，把所有需要考虑的点都考虑到再让它去做？（ context 会不会太大？） 给个笼统的指令，直接开干，一部一部对话完成任务？（对 token 是不是浪费？） 是不是只有前端或者 Node 技术栈做得好？（使用小众框架的时候存在降智的问题，训练集不够？如何喂给他相关框架做个 Fine Tunning ） 等等， 一些碎碎念。

@wyntalgeer 你怎么不说前端出轮子的速度会让大模型的学习根本跟不上，没过多久就生成不出来主流框架的代码了

@findlisa 我自己随手写的编程工具，能在我小 1.5W 行代码的项目上基本准确的解决问题。这事其实没想象的难，只要你有钱……

非业内，前两天处理 excel 数据，简单提了需求，AI 就给我整理好了 VBA ，以后将是会提问的人吃香

再发展下下去以后 ai 连提问都可以帮你提问了，你只需要提出目标，然后说行或者不行就可以了。。。。。。。。

历史的车轮已经开始轰鸣，不知道有多少马车夫能拿到汽车驾照并找到工作。

确实，你的工作迟早会引发另一个半夜的大佬在放声大笑