#RTX5090 发布了,个人汇总了从 GTX1080 到最新一代的性能/美元、性能/瓦特的图表。结论:一分钱一分货 + 性能在加速 + 性价比在提升。推论:基于中小等模型(几十到几百 B 参数)的桌面/手机 AI 也就 2 ~ 3 年的事儿了。

GPU AI TOPS TGP(W) 首发价格($) 性能/瓦特 (TOPS/W) 性能/美元 (TOPS/$)
GTX1080 9.0¹ 180 599 9.0 / 180 = 0.050 9.0 / 599 ≈ 0.015
RTX2080 84.8 215 699 84.8 / 215 ≈ 0.394 84.8 / 699 ≈ 0.121
RTX3090 284.7 350² 1,499² 284.7 / 350 ≈ 0.813 284.7 / 1499 ≈ 0.190
RTX4090 1321.2 450 1,599 1321.2 / 450 ≈ 2.936 1321.2 / 1599 ≈ 0.826
RTX5090 3352 575 1,999 3352 / 575 ≈ 5.825 3352 / 1999 ≈ 1.676

https://i.imgur.com/Vy1gvo4

[img]https://i.imgur.com/Vy1gvo4.jpeg[/img]

https://i.imgur.com/AX9nRxk

https://i.imgur.com/TUQfPQq

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2 条回复  
yoiteshaw 小成 2025-1-7 19:36:04
我记得如果不差钱,顶配 90 一直是性价比最高的吧?但是账不能那么算,对于个人 PC 用户而言,很少会需要那么大的算力,溢出太多也是一种低性价比的行为。
herozhang 楼主 初学 2025-1-7 19:44:38
不知道如何插入图片,就这样吧。。。
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