阿里云效平台:自动构建镜像并部署指南

AiKrai · 2024-11-1 18:06:13 · 17 次点击

完成配置后,代码提交并推送会自动触发流水线,自动构建镜像并部署。


1. 创建项目与配置


项目创建



  1. 创建项目,并推送GitHub。使用 GradleMaven 构建都行。

  2. 创建 Dockerfile 文件。


Maven 构建 Dockerfile 示例


# 使用阿里云镜像中的 OpenJDK 17 JDK Alpine 版本
FROM registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/publicci/openjdk:17-jdk-alpine

# 将项目文件拷贝到容器内
COPY . /workspace/src

# 设置工作目录为 /workspace/src
WORKDIR /workspace/src

# 使用 Maven 构建项目并跳过测试生成 jar 包
RUN ./mvnw clean package -DskipTests

# 使用含 DejaVu 字体的镜像以支持中文显示
FROM registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/publicci/openjdk:17-jdk-alpine-ttf-dejavu

# 设置时区为 Asia/Shanghai
ENV TZ=Asia/Shanghai

# 将 jar 包复制到新的镜像中
COPY --from=0 /workspace/src/target/项目名称.jar /workspace/apps/项目名称.jar
WORKDIR /workspace/apps

EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "/workspace/apps/项目名称.jar"]

Gradle 构建 Dockerfile 示例


FROM registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/publicci/openjdk:17-jdk-alpine
COPY . /workspace/src
WORKDIR /workspace/src

# 赋予 gradlew 文件执行权限
RUN chmod +x ./gradlew

# 使用 gradlew 构建项目并安装 shadow jar 文件
RUN ./gradlew installShadowDist

FROM registry.cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/publicci/openjdk:17-jdk-alpine-ttf-dejavu

# 将本地的时间配置文件复制到容器的 /etc 目录下,配置系统时区
COPY ./make/localtime /etc
COPY ./make/timezone /etc

# 将应用拷贝到新镜像
COPY --from=0 /workspace/src/build/install/项目名称-shadow /workspace/apps
WORKDIR /workspace/apps

EXPOSE 8080
CMD ./bin/项目名称

配置应用启动参数


使用 Maven 构建时,在DockerFile中CMD部分补充参数。


使用 Gradle 构建时,可以在 build.gradlebuild.gradle.kts 中设置应用启动参数,以便控制 JVM 启动配置:


application {
mainClass.set("app.Application")
applicationDefaultJvmArgs.addAll("--add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED".split(" "))
applicationDefaultJvmArgs.addAll(listOf(
"-Xms512m",
"-Xmx1024m",
"-Dspring.profiles.active=dev"
))
}

或者在 shadowJar 任务或 startScripts 任务中自定义启动参数。


2. 配置阿里云平台




  1. 注册并登录阿里云,开通 容器镜像服务




  2. 创建 个人实例镜像仓库,仓库名可与项目名一致,方便管理。




  3. 在镜像仓库中配置 访问凭证,设置一个仓库密码。


    注:实例不知道起什么名称就起个纯英文网名。


    创建镜像仓库,地区看你需求选择,或者默认地区就行。


    创建仓库时,可根据需求选择代码源,这里我们只使用仓库功能,选择本地仓库就行。

    使用云效平台构建,不需要配置构建设置。




3. 创建云效 DevOps 团队



  1. 登录 云效 DevOps 平台

  2. 选择云效DevOps立即开启,填一个企业名或团队名或个人网名。

  3. 点击左上角9个点样子的菜单显示按钮,进入代码管理。点击导入代码,可选择不同代码平台,我使用的是github,选择github后绑定一个github账号,它会显示出你所以的仓库,选择要导入的并导入。


4. 创建流水线并配置任务步骤


创建流水线


点击左上角9个点样子的菜单显示按钮,进入流水线管理。新建 流水线,选择任意 Java 模板,点击创建,创建后将里面的任务步骤删除。


流水线源


选择代码源,我选择的github平台,之前绑定了github账号,在这选择一个仓库就行(不要选codeup中导入的github仓库),选择要部署的分支。


开启代码触发源 → 复制Webhook链接 → 打开github进入对应仓库并 → 点击Setting → 点击Webhook → 将复制的链接填在Payload URL处 → Content type选择application/json → 其他的不动划到底下点击绿色的按钮 → 完成。

如果点开github仓库的Webhook设置发现已经有一条,应该是上面导入仓库时自动设置的,不用管。


构建




  1. 添加 镜像构建任务,选择 镜像构建 → 镜像构建并推送至ACR个人版


    点击进入配置:



    1. 任务名称:默认

    2. 构建集群:如果配置了依赖镜像仓库默认云效北京构建集群,如果没有选择香港。

    3. 构建环境:默认

    4. 下载流水线源:默认

    5. 任务步骤:删除原有步骤,点击添加 构建 → 镜像构建并推送至ACR(个人版),添加两个。

      1. 步骤1

        • 步骤名称:默认

        • 选择服务连接:点击添加服务链接,根据提示,添加容器镜像服务。

        • 地域:选择上面创建镜像仓库时的地区。

        • 仓库:选择创建的仓库。

        • 使用VPC地址推送镜像:不勾选

        • 标签:${DATETIME}

        • Dockerfile路径:默认

        • ContextPath:默认空

        • 镜像缓存:远端缓存,镜像地址和构建参数没有则不填



      2. 步骤2

        • 配置同步骤1

        • 将标签改为:latest








部署



  1. 添加新阶段,部署 → docker部署。

    • 任务名称:默认

    • 主机组:添加新建主机组,根据提示,添加自己的服务器。

    • 部署配置:自己玩默认就root就行。

    • 部署脚本:




Docker 部署脚本示例


#!/bin/bash

# ================================
# 配置部分
# ================================

ALIYUN_USERNAME="xxx"
ALIYUN_PASSWORD="${ALIYUN_DOCKER_PASSWORD}" # 使用环境变量传递密码
REGISTRY_URL="registry.cn-hongkong.aliyuncs.com"
REPO_NAME="xxx"
INSTANCE_NAME="xxx"
REGION="xxx"
CONTAINER_NAME="xxx"
HOST_PORT=11890
CONTAINER_PORT=xxx
LOG_DIR="/opt/$REPO_NAME/log"
IMAGE_FULL_PATH="$REGISTRY_URL/$INSTANCE_NAME/$REPO_NAME"
MEMORY_LIMIT="512m"

# ================================
# 主执行流程
# ================================

WORK_DIR="/opt/$REPO_NAME"

# Docker 登录
docker_login() {
echo "$ALIYUN_PASSWORD" | docker login --username="$ALIYUN_USERNAME" --password-stdin "$REGISTRY_URL"
[ $? -ne 0 ] && echo "Docker 登录失败,请检查配置。" && exit 1
echo "Docker 登录成功。"
}

# 拉取镜像
pull_latest_image() {
docker pull "$IMAGE_FULL_PATH:latest" || exit 1
echo "成功拉取镜像。"
}

# 停止并移除现有容器
stop_and_remove_container() {
docker stop "$CONTAINER_NAME" && docker rm "$CONTAINER_NAME"
echo "已停止并移除容器 '$CONTAINER_NAME'。"
}

# 启动新容器
start_container() {
mkdir -p "$LOG_DIR"
docker run -d --name "$CONTAINER_NAME" -p "$HOST_PORT:$CONTAINER_PORT" -v "$LOG_DIR":/workspace/apps/log --memory="$MEMORY_LIMIT" "$IMAGE_FULL_PATH:latest"
echo "成功启动容器 '$CONTAINER_NAME'。"
}

docker_login
pull_latest_image
stop_and_remove_container
start_container
echo "部署完成。"


  1. 变量:添加 ALIYUN_DOCKER_PASSWORD 配置对应容器仓库密码。

  2. 部署策略:默认


Pipeline.yaml


问:为什么要加两个镜像构建并推送至ACR(个人版)步骤?


答:拉取镜像方便,codeup平台只会构建一次上传一次,流水线耗时不会增加。


问:没看懂


答:尝试问问gpt,我写水攒。


我让gpt排个版,输出的感觉没排。

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