如果通过一手渠道使用 o1-preview ，当然不用怀疑了。缺点：贵，额度又少。
用非大厂第三方的服务，又不确定是真的 o1-preview 还是 o1-mini ，4o 或者其他模型冒充的。感觉 20% 的答复质量优秀，问题一举解决； 20% 糟糕，交流限于死胡同，浪费时间； 60% 中规中矩，有一定帮助，可能需要多轮对话。每当它的回答很失水准的时候，我就怀疑这到底是真的 o1-preview 还是其他模型根据 o1-preview 的回答模式仿写的，或者真假掺杂？
**用什么问题进行测试可以有效辨别 o1-preview 呢？**
直接问「你用的什么 LLM 模型」肯定是不行的。LLM 并不能真的解答这种问题，它只是照本宣科 system prompt 。你愿意让它自认为是什么模型都可以，不可信。
有些问题可以用来辨别 gpt-4 ，那 o1-preview 呢？ |
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