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这个节点讨论在本地电脑或者局域网里运行 LLM(大语言模型)的技术细节
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飞社-FSHEX明白贴,必看!
admin
•
2024-9-12 11:06
•
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admin
Qwen2.5 72B 是最好的本地代码补全模型
Leon6868
•
2024-12-8 18:04
•
最后回复来自
Donaldo
9
使用 dify 编写智能体的时候, 如何让 LLM 节点能够强制输出结构化输出 Schema
skyworker
•
2025-7-21 10:13
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skyworker
私有化部署 LLM 及 LVM 选型方案意见收集
Sh1xin
•
2025-11-7 10:58
•
最后回复来自
kinkin666
9
Deepseek r1 14b 很有自己的想法
lostsquirrelX
•
2025-2-13 11:41
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lostsquirrelX
怎么没看到有人做嘴臭大模型
javazero
•
2025-1-15 17:57
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最后回复来自
javazero
Intel GPU 的 llama-bench 测试结果
HojiOShi
•
2025-3-5 22:25
•
最后回复来自
HojiOShi
NAS 上有几千首歌,有没有 LLM 智能推荐歌曲的 ?
tf2
•
2025-11-12 13:12
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tf2
我做了一个 Ollama 模型仓库镜像站,帮你更快的从 ModelScope 魔搭拉取模型
mili100
•
2025-1-10 21:26
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mili100
OpenBayes.com 有羊毛可薅,过年期间很多算力都直接半价了
GraceXiii
•
2025-1-26 14:48
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hadoop
1
为 Ollama 添加 APIKEY 鉴权的最简单的方式,防止 Ollama 直接暴露在公网被滥用
mili100
•
2025-3-6 22:07
•
最后回复来自
YsHaNg
2
Thinkstation P8 搭配 4090 48G 测试 Deepseek-r1
devlnt
•
2025-2-28 18:19
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devlnt
本地 vllm 部署 Qwen2.5-7B-Instruct 在 stream 模式下 tool_calls 参数 JSON 字符串未正常闭合
BenchWidth
•
2025-5-16 10:45
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最后回复来自
harlen
1
Llama 3.3 70B
Livid
•
2024-12-7 08:43
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最后回复来自
TonyG
1
如何估算一个大模型需要用到什么性能配置的硬件?
zcm3579
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2025-3-17 08:39
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最后回复来自
villivateur
6
本地部署视觉大模型,用于 OCR 中文文献+翻译,最好的模型是什么?
villivateur
•
2025-5-12 10:34
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最后回复来自
neteroster
4
经过我一个多月的测试,我发现本地部署的 qwen3-vl-8b 比 qwen3-8b 在新闻和游戏名词等翻译上面更有优势
spike0100
•
2025-11-4 11:22
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最后回复来自
spike0100
我做了一个 Ollama JSONL 批量推理工具,除了 Ollama 还支持 Deepseek 等 OpenAI Style 兼容 API
mili100
•
2025-6-24 01:22
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最后回复来自
mili100
多卡部署 QWQ Q8 是否可行
PalWorld
•
2025-6-15 00:53
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最后回复来自
mumbler
2
开发了个本地实时字幕 (Whisper + LLM api ) 软件,开源
xkeyC
•
2025-3-15 16:32
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最后回复来自
xkeyC
公司要搭建本地大模型,推荐配置。
Woolaman
•
2025-4-17 14:46
•
最后回复来自
MrLonely
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