LLM 是不是适合用来翻译小说？看起来已经具备固定人名、地名的能力了，这种场景不需要太准确，只要意思偏差不大就可以， LLM 经常胡编事实影响也不大，显卡成本再怎么贵也比人工翻译便宜太多了吧

RT

先说结论：是。
现在来看翻译成本在 1 元/千字以下，能达到 3-3.5 分（ 5 分满）的水平，但是还需要人工审校才能供母语水平的人体验较好地阅读，这部分成本另计。术语表也可以做，最大的问题是一些细节还是需要审校。

多个模型交叉审阅的话质量会比一般人工翻译的好，这个之前就有人做过相关的工作

是，现在大模型翻译日本小说/游戏已经相当成熟了，听译音声/动画也效果不错。

是的。对于准确性要求没那么高的领域帮助很大。

例如日文轻小说和 GalGame 已经有特化模型 SakuraLLM 了，仅 14B 就能达到相当可观的翻译水准，可以跑在消费级显卡上，叠上 batch 效率非常高。最新的实验版已经支持了术语表功能，显示出了良好的术语对照翻译遵循能力。社区里还有人在做小说关键词地名人名自动提取，结合模型的术语表翻译功能，翻译一致性还会再上一个台阶。

大模型的发展也极大促进了外文游戏翻译补丁的制作，现在 AI 翻译补丁制作显示出繁荣的迹象，可参看： https://2dfan.com/downloads

不是很严肃的文字问题不大，翻译完成以后审阅不流畅的地方再重新翻一下就好了。

Garbage in, garbage out ；
Quality in, garbage out.
如果 garbage out 能够满足楼主的需求，那确实可以用。