我们很高兴地宣布将于 2024 年 9 月发布适用于 Visual Studio Code 的 [Python]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python) 和 [Jupyter]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) 扩展！
此版本包括以下公告：
- Django 单元测试支持
- 使用 Pylance 从 inlay 提示转到定义
如果您有兴趣，可以在我们的 [Python]( https://github.com/microsoft/vscode-python/releases)、[Jupyter]( https://code.visualstudio.com/updates/) 和 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/CHANGELOG.md) 扩展的更改日志中查看完整的改进列表。
# Django 单元测试支持
我们很高兴地宣布支持我们[最需要的功能]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/73)之一：您现在可以通过 Test Explorer 发现并运行 Django 单元测试！
为了启用此功能，您需要添加一个环境变量`MANAGE_PY_PATH`，指向 Django 应用程序的 manage.py 文件。为此，您可以按照以下步骤操作：
- 在[您的 settings.json 文件]( https://devblogs.microsoft.com/docs/getstarted/settings.md#settingsjson)中设置 `"python.testing.unittestEnabled": true,`。
- 添加`MANAGE_PY_PATH`为环境变量：
- 在项目的根目录下创建一个`.env`文件。
- 添加`MANAGE_PY_PATH='<path-to-manage.py>'`到`.env`文件中，`<path-to-manage.py>`替换为应用程序`manage.py`文件的路径。
**提示： 您可以通过右键单击 Explorer 视图中的文件并选择 Copy Path 来复制路径。**
- 根据需要在`settings.json`文件中添加`"python.testing.unittestArgs": []` Django 测试参数，并删除与 Django 不兼容的参数。
注： 默认情况下，Python 扩展在项目根目录下查找并加载`.env`文件。如果您的文件不在项目根目录中，或者您使用的是 [VS Code 变量替换]( https://code.visualstudio.com/docs/editor/variables-reference)，请添加`"python.envFile": "${workspaceFolder}/<path-to-.env>"`到您的`settings.json`文件中，以便 Python 扩展在运行和发现测试时可以加载此文件中的环境变量。有关环境变量的更多信息，请参阅我们的 [Python 环境变量]( https://code.visualstudio.com/docs/python/environments#_environment-variables)文档。
导航到 Testing 视图，然后选择 **Refresh Tests** 按钮以显示您的 Django 测试！
有关故障排除提示，请参阅我们的 [Django 测试文档]( https://code.visualstudio.com/docs/python/testing#_django-unit-tests)。在探索这项新增功能时，请在我们的 [vscode-python 存储库]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues)中提供反馈并报告任何问题，或使用 Python：Report Issue 命令。
# 使用 Pylance 从 inlay 提示转到定义
使用 Pylance 启用 inlay 提示时，您现在可以更方便地通过**Ctrl+Click**或**Cmd+Click**将鼠标悬停在类型上导航到类型的定义。
# 其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能和用户要求修复的问题，这些问题应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebook 的体验。一些值得注意的变化包括：
- 现在，您可以使用 Python 从命令面板 (Ctrl/Cmd + Shift + P) 使用`Python: Start Native REPL`命令启动[适用于 Python 的 VS Code Native REPL]( https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2024-release/) ([@vscode-python#23727]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23727))
- 适用于 Python 的 VS Code Native REPL 现在可以从项目文件夹启动 （[@vscode-python#23821]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23821)）
- 现在，在向 VS Code 本机 REPL 发送命令时，字符串已规范化 （[@vscode-python#23743]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23743)）
- 现在，您可以在调试测试时通过调试控件小部件重新启动调试器 （[@vscode-python#23752]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/23752)）
# 征集社区反馈
由于我们正在规划和优先考虑未来的工作，因此我们非常重视您的反馈！以下是我们希望获得反馈的几个问题：
- 测试覆盖率的设计提案（[@vscode-python#22827]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/22827)）
通过从 Marketplace 下载 [Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)和 [Jupyter 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)，或直接从 Visual Studio Code 的扩展视图（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）安装它们，尝试这些新的改进。可以在文档中详细了解 Visual Studio Code 中的 [Python 支持]( https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)。如果您遇到任何问题或有建议，请在 [Python VS Code GitHub 页面]( https://github.com/Microsoft/vscode-python)上[提交问题]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/new/choose)。 |
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