我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 [Python]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python) 和 [Jupyter]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) 扩展将于 2024 年 7 月发布！
此版本包括以下公告：
- 使用 python-environment-tools 增强了环境发现
- 改进了对 Pylance 的 reStructuredText 文档字符串的支持
- 社区贡献的 Pixi 支持
如果您有兴趣，可以在我们的 [Python]( https://github.com/microsoft/vscode-python/releases)、[Jupyter]( https://code.visualstudio.com/updates/) 和 [Pylance]( https://github.com/microsoft/pylance-release/blob/main/CHANGELOG.md) 扩展更新日志中查看完整的改进列表。
# 使用 python-environment-tools 增强了环境发现
我们很高兴推出一个新工具 [python-environment-tools]( https://github.com/microsoft/python-environment-tools)，旨在显着提高检测全局 Python 安装和 Python 虚拟环境的速度。
该工具利用 [Rust]( https://www.rust-lang.org/) 来确保快速准确的发现过程。它还通过一次收集所有必要的环境信息来最大限度地减少输入/输出操作的数量，从而显着提高整体性能。
我们目前正在 Python 扩展中测试此新功能，将其与现有支持并行运行，以评估新发现的性能。因此，您将看到一个名为 **Python Locator** 的新日志记录通道，该通道显示此新工具的发现时间。
此增强功能是我们不断努力优化 VS Code 中 Python 支持的性能和效率的一部分。访问 [python-environment-tools 存储库]( https://github.com/microsoft/python-environment-tools)，了解有关此功能、正在进行的工作的更多信息，并提供反馈！
# 改进了 Pylance 对 reStructuredText 文档字符串的支持
Pylance 改进了对悬停时呈现 reStructuredText 文档字符串（文档字符串）的支持！[RestructuredText （ RST ）]( https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/restructuredtext/index.html) 是一种流行的文档格式，[其语法有时用于 Python 包的文档字符串]( https://peps.python.org/pep-0287/)。
此功能处于早期阶段，目前处于实验性标志后面，因为我们正在努力确保它有效地处理各种 Sphinx 、Google Doc 和 Epytext 场景。要试用它，您可以启用`python.analysis.supportRestructuredText` 实验设置。
您可能会在其文档字符串中观察到此更改的常见包包括 `pandas` 和 `scipy` 。尝试此更改，并在[ Pylance GitHub 存储库]( https://github.com/microsoft/pylance-release/)中报告任何问题或反馈。
**注意：此设置目前处于实验阶段，但随着它变得更加稳定，将来可能会默认启用。**
# 社区贡献的 Pixi 支持
多亏了 [@baszalmstra]( https://github.com/baszalmstra)，Python 扩展现在支持 [Pixi 环境检测]( https://github.com/prefix-dev/pixi)！这项工作添加了一个定位器，用于检测工作区中的 Pixi 环境，类似于其他常见环境，例如 Conda 。此外，如果您的工作空间中检测到 Pixi 环境，则该环境将自动选择为默认环境。
我们感谢并期待与社区成员继续合作修复错误和增强功能，以改善 Python 体验！
# 其他更改和增强功能
我们还添加了一些小的增强功能，并修复了用户请求的问题，这些问题应该可以改善你在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些值得注意的变化包括：
- `Shift+Enter`适用于 Python 的 [VS Code 本机 REPL]( https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-june-2024-release/#vs-code-native-repl-for-python-with-intellisense-and-syntax-highlighting) 中现已支持[Smart Send]( https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-november-2023-release/#improvements-to-shift-enter-run-line-in-terminal) （[@vscode-python23638]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23535)）)
- 调用同一设置函数时，支持跨多个类的参数化测试 （[@vscode-python#23535pytest]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23535))
修复了在测试发现期间显示加载栏的 Bug （[@vscode-python#23537]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23537))
我们还要特别感谢本月的贡献者：
- [@covracer]( https://github.com/covracer)在 [vscode-python#23620]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23620) 中恢复停用脚本上的执行位
- [@nickwarters]( https://github.com/nickwarters)在 [vscode-python#23642]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23642)中 当在工作区中找到 .venv 或者.conda 时候激活 Python 扩展
- [@baszalmstra]( https://github.com/baszalmstra)在 [vscode-python#22968]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/22968) 中添加 Pixi 环境的定位器
- [@DetachHead]( https://github.com/DetachHead)向 vcode -pytest 添加钩子，以根据[vcode -python#23539]( https://github.com/microsoft/vscode-python/pull/23539)中所选测试的计数确定要使用的 xdist worker 的数量
# 征集社区反馈
当我们计划和优先考虑未来的工作时，我们重视您的反馈！以下是我们希望得到反馈的几个问题：
- （[@vscode-python#22827]( https://github.com/microsoft/vscode-python/issues/22827)） 中的测试覆盖率设计方案
通过从市场下载 [Python 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)和 [Jupyter 扩展]( https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)来试用这些新的改进，或直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（ Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X ）。可以在文档中详细[了解 Visual Studio Code 中的 Python 支持]( https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial)。如果您遇到任何问题或有建议，请在 [Python VS Code GitHub 页面上提出问题]( https://github.com/Microsoft/vscode-python)。 |
|
