我最近把近两个多月时间尝试使用 AI 辅助编程的项目全部总结一遍，并且开源出来： https://www.broyustudio.com/
AI 助我写代码（ 7 ）：电子书朗读服务器版（ Epub Serfer Reciter ）
AI 助我写代码（ 6 ）：电子书本地朗读（ Epub Local Reciter ）
AI 助我写代码（ 5 ）：AI 自动解析剪贴板文本及图片（ Clipboard AI ）
AI 助我写代码（ 4 ）：Chrome 浏览器插件-Lookup （查单词）
AI 助我写代码（ 3 ）：解析 YouTube 频道内容风格
AI 助我写代码（ 2 ）：图片浏览器
AI 助我写代码（ 1 ）：批量生成视频字幕
今天写到第 8 篇时，我发现前端/桌面项目普遍可以靠 AI 完成 90%左右的代码和功能，但是一旦开始后端开发，就出现非常多的问题，甚至仅仅是可用都做不到。其中，需要涉及到的编程概念和基础网络概念，这些都不是非程序员背景或经验能够完全靠 AI 解决的。
我的结论是：非程序员不可能全靠 AI 完成全部开发工作，甚至 AI 连初级程序员都无法代替。
真正有意义的是：非程序员可以依靠 AI 通过边做边学，很快掌握开发的基础技能，甚至发布产品——这是很多产品经理在做的事情，然而真正走到发布产品这一步，不管之前水平如何，都可以算是程序员中的一员了。
而这的确对于初级程序员有一定的风险，因为门槛更低了，只要程序员薪资还能保持一定水平，大量非专业、非科班的人员都很容易达到入门水平从而进入程序员求职市场。
可以想象的是，其他一些职业也会受到影响，比如：英语教培很容易被 AI 取代。 |
|
