咨询个 SQL 数据去重的问题

目前有个流水表，大几千万的数据，可以简化如下：
会员号（ member_id), 流水日期（ trans_date)

有个需求，需要找出指定日期段内的会员数量（去重）
这个日期段时灵活的，可能时本月，本周，最近 7 天，最近 30 天

有什么方法能优化
1. 没办法根据日期段做汇总结果的统计表,因为日期段没有任何规律
2. 数据库为 mysql,目前用的 sum(distinct member_id) where trans_date between

写错了？ 统计数量怎么会用 sum 应该用 count 吧
没理解根据日期做汇总结果的统计表什么意思

怎么是 sum 呢，不该是 count 吗

优化 ？现在是碰到什么问题了 查询慢？

按一个月不超过 300 万数据增量估算，有联合索引(trans_date, member_id)，低频词的在从库里查 1 个月也 OK

我倾向于用其他数据库做 例如 clickhouse 或着其他大数据方向的数据库计算，并不是用关系型数据库。
如果可以接受不是很精准的话可以用布隆过滤器

type 看看，再加点索引呢。

我只知道 pandas 做这个甚为简单，sql 就不晓得了