|
我正在选择个趁手的工作站 , 用于 aosp 学习 & 开发 .
- 我正在漫无目的的任意查看这些代码 , 任何地方在感兴趣的时候都可能做些修改 .
目前了解到的只有这两款
-
Precision 3680
- 担心 192G 内存非官方支持 , 后续有问题不好处理
- 如果 128G 内存的话 , 不知道是否会不够用 , 但已经封顶了无法扩展 .
-
Precision 5680
- 各方面都肯定够用 , 且有足够的扩展空间 .
- 贵
- 如果最终我因为种种顾虑没有找到更(主观)好的选择 , 这是我的兜底方案 .
如果有大佬可以推荐下自己正在使用的设备和购买渠道, 将十分感恩 .
| 类别 |
Precision 3680 |
Precision 5680 |
对比分析 |
| 价格 |
3W 内 |
4W 左右 |
5680 贵 约 30%+ |
| CPU 选项 |
i9-14900K (24 核 32 线程) |
Xeon W7-2475X / W7-2495X (20-24 核 / 40-48 线程) |
5680 采用 工作站级 CPU，适合长期高负载任务 |
| 内存插槽 |
4 个 |
8 个 |
5680 内存扩展更大 |
| 最大内存 |
128GB (官方支持) / 192GB (非官方) |
2TB (官方支持) |
5680 胜出，适合超大数据处理 |
| 内存类型 |
DDR5-5600 (非 ECC) |
DDR5-4800 (支持 ECC) |
5680 支持 ECC，稳定性更高 |
| 硬盘插槽 |
NVMe × 2, SATA × 4 |
NVMe × 4, SATA × 4 |
5680 扩展更强 |
| PCIe 插槽 |
PCIe 5.0 ×16 (1), PCIe 4.0 ×8 (3) |
PCIe 5.0 ×16 (2), PCIe 4.0 ×8 (3) |
5680 扩展性更强，支持更多 GPU |
| 显卡支持 |
单 GPU (最高 RTX A4000) |
双 GPU (最高 RTX 6000 Ada) |
5680 支持 双显卡 |
| 功耗 |
最大 750W |
最大 1350W |
5680 功耗更大，适合高负载环境 |
| 超频支持 |
✅ 支持 |
❌ 不支持 |
3680 支持超频，适合高主频应用 |
| ECC 支持 |
❌ 不支持 |
✅ 支持 |
5680 适合 服务器/科研 应用 |
| 适合场景 |
编程、开发、轻量级建模 |
3D 渲染、AI 训练、大规模计算 |
5680 适合 专业工作站 |
当前我卡壳的情况是 :
我正在处理的 代码 是 aosp 13
-
我习惯在 Debian 宿主机上 通过 Docker Ubuntu 完成编译动作 .
- 我当前设备是 4 核 8 线程 i7 cpu + 32G 内存 + 32G Swap
- 通过实践我知道 , 实际给到 docker 容器使用的资源 是 6 线程+28G 物理内存(28G Swap)
- 我可以正常编译通过 . (若干次报错之后)
-
当我尝试 修改(增加 .h/.cpp 文件) libbase 内的 c++ 代码后 .
- 我必须 更新 .lsdump 才能继续完成编译动作 . (我的失败动作就发生在这里)
$ANDROID_BUILD_TOP/development/vndk/tools/header-checker/utils/create_reference_dumps.py -libs libbase -products aosp_bluejay --build-variant eng-
我的失败日志大致有这样几类(我以为可以理解为硬件资源不足)
out of memory[signal SIGSEGV: segmentation violation code=0x1 addr=0x24ae30aaf53a pc=0x46477f]unexpected fault address 0x10c0006a6396panic: runtime error: index out of range [549755820000] with length 10413panic: runtime error: slice bounds out of range [8:0]sym 86176: relocation target go.info.*crypto/sha256.digest not defined for ABI0 (but is defined for ABI0)
| 
