我怎么感觉现在， AI 对编程的辅助，并没有网上讨论的那样夸张

现在 80%的代码还是自己写的，现在 ai 大致替代了之前搜索 Google 和 stackoverflow 的这一部分，为什么会这样，最主要的是通用型及一些辅助的 utility ai 作用比较大，因为这类代码关联的业务上下文比较少。

一般情况，你需要告诉 ai 你需要做什么，而现实我的情况是，我写完代码之前，我都不知道整体的思路会是怎么样的，边写才边清楚的。而且很多场景，等我写完给 ai 的描述需求一大段文字，或者把关联的文件代码上上下文一个个找出来打上去的时候，这段时间我自己代码都写完了，所以很多时候，除了通用型 utility 等与具体业务关联不强的，基本上是自己写，因为写文字需求和写代码几乎是等效的。

tab 提示对于小型项目效果也还可以，但是我们实际场合大多数是大型复杂业务的项目，这时候效果就会大打折扣。

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楼上的已经证明了一件事，AI 的力量体现在没有接触过代码的人身上。 就拿最简单的 SQL 来说，以前我碰到复杂嵌套的 sql 都懒得看，碰到性能优化就蒙圈，现在在 ai 的帮助下能覆盖以前一些做不到的场景了。 所以你可以这么想，ai 产品像是基础架构，怎么用 ai 变成别的东西，是使用者的场景、能力和资源的整合。

我完全没有编程基础，但用了三天时间用 cursor 开发出一个程序，并成功上架，目前已经赚得不少收入。 如果你有兴趣学习，我可以教你。首先，请先给我发一个 666666 元的红包作为学费

楼主该用用 DeepSeek-r1 ，效果很惊艳

你的感觉是正确的 但你的说法是政治不正确的