关于 py 异步队列 异步支持选择问题

想到哪儿写到哪儿。

老生常谈的话题，异步高并发

存在即合理一个东西存在就是为了解决某种问题。先把问题抛出来： 为什么要用异步？

是为了解决异步 IO 提高性能

关于我的试错和建议：

celery 直接扔了 不要用了

1.由于 decorater 封装 没补全，看着难受

2.monkeypatch 性能问题 和 bug



推荐 arq 快快快 还是快 async 原生支持

对于我这种不想换技术栈的，py 一把梭哈用 arq Redis



如果再追求极致性能用 golang 分开写了

Celery 这种东西确实早该扔进垃圾堆了，我都怀疑好多人对 Python 的偏见是由 celery 的垃圾性能和 API 引起的。

@ospider 这些远古时期的项目早该扔了。

arq 是啥？我去研究一下

看明白了，我用 APScheduler

我其实挺想知道 python 和高并发三个字能扯得上关系吗

大道至简，直接用 redis list rpop 完事了

@bwijn 你的主线业务需要等队列任务执行结果吗？还是只需要丢进队列里就可以了，随便什么时候完成都可以

@rogwan 需求： 解藕 任何需求提出来往 queue 里扔就完事，不需要考虑如何执行 像 scrapy 那样 怎么爽怎么来

@ospider celery 性能为什么垃圾呀？