借着前几天 ChatMCP 的发布,DecisionMind 也开启了 TestFlight
TestFlight 地址:https://testflight.apple.com/join/aZNxBkwY
🧠DecisionMind
DecisionMind 是一个支持 MCP 协议的 iOS 客户端,你可以在移动端调用功能来完成任务,把行动改为决策
第一版我们支持了以下内容:
- SSE 连接 MCP SSE Server
- 对接 Gemini 、Qwen 、OpenAI 等服务商
- 通过 LLM 调用 MCP 功能
🤔为什么从移动端开始
对于一些可以由 AI 处理的场景,我们希望是把 AI 的不确定性变得确定,人在这个过程充当决策层面,剩下的内容交给 AI 去处理。
比如下面的场景:
我会收集一些开源项目到导航站,或者发送到社交媒体,之前需要我自己收集信息,交给 AI 构建格式化数据结构,执行脚本更新到 Cloudflare D1
现在就变成了:
- 发送项目地址到 DecisionMind ,AI 会使用工具去获取项目内容
- 获取到内容后 AI 会继续读取 D1 的表结构
- 然后把项目内容格式化
- 执行工具把格式化的数据更新到 D1
🌟愿景
上面的场景逻辑其实可以再简单些,所以我构建了一个 Demo ,DecisionMind 可以像 Bark 一样发送推送,在推送中可以构建 Prompt 等信息,所以流程就变成了:
- 爬虫去找开源项目,AI 觉得不错,就推送到移动端
- 用户认为不错,就继续上面的流程,整个过程把 AI 自己处理的不确定性变得确定
感兴趣的朋友可以参考演示视频
- 调用 MCP 执行任务
- 通过推送执行任务

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