如何解决空数想据的缓存穿透？

上周服务流量出现了一波高峰，db 查询流量从平时的 2k 左右增加到 1w 左右，看监控其中 4k 的查询结果都是 record not found ，我们服务使用了 local cache ，只缓存了能查询到的数据，目前自己能想到的优化方案有

1. localcache 改造下，空数据也存起来
2. 使用面试宝典解决这种问题的标准答案-布隆过滤器，使用 redis 自带的 redisbloom,将线上数据刷一遍进去，localcache 没命中的话，先查询下 redisbloom ，命中在查 db 。不过布隆过滤器我基本没在真实项目中见到过。

大家有什么方案推荐吗

蹲一个答案，第一时间也是想到布隆过滤器，不过没有实战过

redis 缓存，空数据也存个特殊标识，找个合适的地方统一判断这个特殊字符，返回空对象

实际业务中很简单就是把空数据也缓存起来就完事了。

实际业务一般就是缓存空数据吧

简单的办法，就是缓存这个空标识，设置个随机的缓存时间即可；布隆过滤器稍微繁琐点。

缓存空数据就好了。应对攻击的话还是用 rate limit 配合日志风控比较好。引入布隆过滤器会创造更多的问题，我个人感觉这东西是不适合做业务的，主要是这种空数据的场景太多了，你不可能给每个地方都搞个布隆过滤器吧。

不查 db

缓存空数据只能针对 F5 刷新 应对攻击还是要请求限制，不然都没用。

布隆过滤，好几个项目在用，就是要初始化数据，这个场景还挺适合的